실습으로 완성하는
AI 활용 커리큘럼
AI를 설계하는 눈을 키우고,
AI로 직접 만드는 손까지. 두 트랙이 하나의 여정입니다.
터미널을 몰라도 괜찮습니다. 프롬프팅과 GUI 도구만으로 사업 AI 활용의 핵심을 다룹니다.
일반적인 예제가 아니라 수강생 본인의 고객 데이터, 업무 문서, 실제 과제로 직접 해봅니다. 교육이 끝나면 바로 업무에 적용할 수 있는 이유입니다.
각 모듈마다 작동하는 결과물이 나옵니다. AI 비서, 자동화 워크플로우, 지식 관리 시스템, AI 적용 설계서 — 교육장에서 만들고, 사업장에서 바로 씁니다.
커리큘럼
AI 기초 / 지식 관리 / 업무 자동화 / 콘텐츠 & 리서치 / 종합 설계 — 12개 모듈에서 필요한 것만 골라 구성합니다.
AI 기초
학습 목표
같은 AI라도 프롬프트에 따라 결과가 완전히 달라진다는 것을 체감하고, 자기 업무에 맞는 프롬프트를 직접 만든다.
실습
나쁜 프롬프트 vs 좋은 프롬프트 비교 체험
명확성, 구조화, 예시 제공, 역할 부여, 단계적 사고 유도
동일 과제를 ChatGPT, Claude, Gemini에 동시 실행하고 결과 비교
자기 업무의 실제 과제를 프롬프트로 작성하고 실행
학습 목표
시스템 프롬프트와 파일 업로드로 자기 도메인에 최적화된 AI를 직접 구축한다.
핵심 개념
- 시스템 프롬프트 = AI에게 역할, 지식, 규칙을 부여하는 설정서
- 파일 업로드 = AI에게 내 사업의 맥락을 넘겨주기
- 프로젝트 = 맥락이 유지되는 전용 작업 공간
실습
자사 FAQ, 서비스 안내, 가격표를 업로드하고 시스템 프롬프트 작성. 실제 고객 문의를 넣어 답변 품질 확인
매출/고객 데이터를 업로드하고 분석 지시. 프롬프트 개선 반복
브랜드 톤앤매너, 타깃 페르소나 설정. 블로그 초안, SNS 포스트 생성
지식 관리
학습 목표
흩어진 사업 지식을 체계적으로 정리하고, AI가 활용할 수 있는 형태로 구조화한다.
핵심 개념
- 마크다운 기반 노트 도구. 노트끼리 링크로 연결할 수 있음
- 지식 관리의 흐름: 수집 → 정리 → 연결 → 산출
- 정리된 지식이 많을수록 AI 활용 품질이 올라감
실습
서비스 핵심 가치, 타깃 고객 프로필, 주요 프로세스, FAQ, 경쟁사 분석 등
관련 지식끼리 연결하여 지식 그래프 구축
매일 5분 기록 습관. 고객 피드백, 아이디어, 배운 것
Obsidian 노트를 Claude 프로젝트에 업로드하여 분석
학습 목표
Obsidian과 AI를 연결하여 사업 지식이 자동으로 축적·활용되는 시스템을 만든다.
실습
서비스 매뉴얼, 고객 페르소나, SOP, 시장 분석을 체계적으로 정리. 프로젝트에 업로드하면 "사업 뇌"가 됨
회의록, 주간 보고, 고객 상담 노트, 의사결정 기록 등 템플릿. AI 프롬프트 삽입
매주 노트를 Claude에 넣어 인사이트 요약. 월간으로 모아 트렌드 분석
학습 목표
대량의 문서를 업로드하고, 질문하며 분석·학습·활용한다.
실습
매뉴얼, 계약서, 보고서 업로드. "핵심 차별점은?" "리스크 조항은?" 교차 분석
업계 보고서, 경쟁사 자료 업로드. 트렌드 정리, 위험 요소 분석
책/논문/아티클 업로드. 핵심 요약 + 질의응답. 오디오 요약(팟캐스트) 체험
업무 자동화
학습 목표
코드 없이, 지시만으로 파일 기반 업무를 자동화하는 방법을 익힌다.
핵심 개념
- Cowork = Claude에게 내 컴퓨터의 파일과 폴더를 직접 다루게 하는 도구
- 핵심 흐름: 파일 지정 → 자연어로 지시 → Claude가 처리 → 결과 확인
실습
여러 텍스트 파일 합치기, 엑셀→마크다운 변환, PDF 추출 후 요약
파일 일괄 이름 변경, 여러 파일 내용 분석, 조건별 파일 분류
CSV/엑셀 데이터를 넘기고 주간 보고서 자동 생성
학습 목표
자기 사업에서 매주 반복하는 실제 업무를 Cowork 워크플로우로 전환한다.
실습
엑셀 고객 목록을 분류, 세그먼트 분석 리포트 생성, 추천 액션 제안
주제 목록에서 블로그 초안 일괄 생성, SNS 요약 추출, 폴더 정리
녹취록에서 핵심 결정사항, TODO, 후속 조치 자동 추출
여러 소스 통합, 경쟁사별 정리, SWOT 분석 자동 생성
학습 목표
여러 단계를 연결하는 복합 워크플로우를 설계하고 실행한다.
실습
데이터 읽기 → 분석 → 이상치 감지 → 리포트 생성 → 액션 제안 (5단계)
문의 읽기 → 유형 분류 → 템플릿 매칭 → 초안 생성 → 검토 건 표시
SOP 읽기 → 단계 분해 → 상세 설명 → 신입용 포맷 → FAQ 생성
상담 노트 → 요구사항 분해 → 카탈로그 매칭 → 제안서 + 견적 계산
콘텐츠 & 리서치
학습 목표
디자이너 없이, AI 도구로 마케팅 콘텐츠와 발표 자료를 직접 만든다.
실습
SNS 포스트 디자인, 로고/배너 제작, AI 이미지 생성
핵심 메시지 → AI 슬라이드 구성 → 디자인. 제안서, 교육 자료, 팀 발표
하나의 주제에서 블로그 → SNS → 뉴스레터 → 카드뉴스로 파생. 일괄 처리
학습 목표
AI 검색 도구로 빠르고 깊은 리서치를 수행하고, 사업 의사결정에 활용한다.
실습
출처 기반 리서치. 시장 조사, 경쟁사 분석. 구글 검색 vs AI 검색 비교
검색 + 콘텐츠 생성. 리서치 결과를 PPT/문서로 전환. 비교 분석
Perplexity → Claude 분석 → NotebookLM 축적 → Obsidian 정리
종합 설계
학습 목표
지금까지 배운 도구들을 조합하여, 자기 사업만의 AI 워크플로우를 완성한다.
실습
주요 업무 프로세스 나열 → 도구 매핑 → 데이터 흐름 설계
월~금 반복 업무를 도구 조합으로 시스템화
제안서 급조, 클레임 폭주 등 급한 상황에서의 AI 활용 순서
학습 목표
전체 학습을 종합하여, 자기 사업의 AI 적용 설계서를 완성하고 발표한다.
실습
주요 프로세스 + 시간/비용 소요 현황 + 병목 포인트 식별
우선순위 Top 3. 포인트별 예상 임팩트, 사용 도구, 난이도
프로젝트 3개, Obsidian 볼트, Cowork 워크플로우, 주간 루틴 문서화
바로 실행 가능한 것, 1개월 내 구현, 추가 개발 필요 항목. 수강생 간 피드백 + 강사 리뷰
추천 패키지
2일 기본 과정
16시간핵심만 빠르게. AI 활용의 기초부터 설계서 완성까지.
| 시간 | 모듈 | 포커스 |
|---|---|---|
| Day 1 오전 | M1. 프롬프팅 | AI에게 정확하게 지시하는 기술 |
| Day 1 오후 | M2. Claude 프로젝트 | 내 사업 전용 AI 3개 구축 |
| Day 2 오전 | M4 + M5. Cowork | 파일 작업 자동화 체험 |
| Day 2 오후 | M11 + M12. 종합 | 워크플로우 설계 + 발표 |
이런 분께 맞습니다
- 시간이 제한적이지만 핵심은 놓치고 싶지 않은 분
- AI를 사업에 적용하는 전체 그림을 빠르게 잡고 싶은 분
3일 풀 과정
24시간체계적으로 전체를. 지식 관리와 리서치까지 포함한 종합 과정.
| 시간 | 모듈 | 포커스 |
|---|---|---|
| Day 1 오전 | M1. 프롬프팅 | AI 대화의 기본기 |
| Day 1 오후 | M2. Claude 프로젝트 | 전문가 AI 구축 |
| Day 2 오전 | M3. Obsidian | 사업 지식 구조화 |
| Day 2 오후 | M4 + M5. Cowork | 파일 자동화 |
| Day 3 오전 | M9 + M10. 리서치 | NotebookLM + AI 검색 |
| Day 3 오후 | M11 + M12. 종합 | 종합 설계 + 발표 |
이런 분께 맞습니다
- 지식 관리부터 자동화까지 체계적으로 익히고 싶은 분
- 교육 후 바로 운영할 수 있는 완성된 시스템을 원하는 분
주제별 워크숍 (1일)
Cowork 마스터
M4 + M5 + M6반복 업무가 많은 사업. 입문부터 멀티 스텝 워크플로우까지 집중.
지식 관리 시스템
M3 + M7 + M9교육, 컨설팅, 전문직 등 지식이 핵심 자산인 사업.
콘텐츠 생산
M2 + M5 + M8마케팅/콘텐츠 생산이 핵심인 사업. AI 비서 + 일괄 생산 + 디자인.
AI 리서치
M9 + M10 + M5시장 분석, 전략 수립, 의사결정에 리서치가 중요한 사업.
맞춤 구성 — 12개 모듈에서 자유롭게 골라 구성합니다. 업종, 참여 인원, 일정에 따라 최적의 조합을 설계해 드립니다.
AI로 소프트웨어를
직접 만든다
코드를 짜는 사람이 아니라, AI에게 코드를 지시하고 검증하는 사람이 됩니다.
Cowork 과정에서 만든 AI 적용 설계서를 실제 작동하는 시스템으로.
AI Cowork 커리큘럼 수료 또는 동등 수준 필요
Claude Code에게 지시하고, 결과를 검증하고, 다시 지시한다. 이해를 유지하며 빠르게 만든다.
분석·설계·검증은 사람이, 구현(코딩)은 AI가. "지시서"를 잘 쓰는 능력이 핵심이다.
1차에서 만든 AI 적용 설계서를 기반으로, 실제 작동하는 시스템을 함께 만든다.
커리큘럼
Part 0~3 — 소프트웨어 이해부터 실제 MVP 구현까지.
소프트웨어의 세계를 이해한다
코드를 만지기 전에, 소프트웨어가 뭔지부터 안다. 박문호 4가지 렌즈로 개발을 해부.
다루는 내용
- 소프트웨어 개발 위계: 언어 → 프레임워크 → 라이브러리 → 애플리케이션
- Input → Process → Output — 모든 소프트웨어의 공통 구조
- 프론트엔드 / 백엔드 / 데이터베이스 삼각형
- 소프트웨어는 현상이다 — "만들면 끝"이 아닌 이유
- 바이브코딩의 핵심 모순: 빠름 ↔ 이해 유지
다루는 내용
- 개발 환경: 터미널/CLI, IDE, VS Code, 환경변수(.env)
- 코드/실행: API, 엔드포인트, 빌드, 배포, 런타임, 포트, 패키지 매니저
- 프로젝트 관리: 리포지토리, 커밋, 브랜치, 머지, PR, 이슈
- 데이터: DB, 테이블, 스키마, 쿼리, CRUD, 마이그레이션
- 아키텍처: 프론트엔드, 백엔드, 풀스택, SaaS, 호스팅, 도메인, MCP
개발 도구를 손에 익힌다
터미널, VS Code, Git — Claude Code를 쓰기 위한 세 가지 기본 도구.
다루는 내용
- 터미널 = Claude Code가 사는 곳
- 핵심 명령어 10개: pwd, ls, cd, mkdir, touch, cp, mv, rm, cat
- "잘못 입력해도 컴퓨터가 고장나지 않는다" — 두려움 제거
- 실수 대처: ↑키(이전 명령), Ctrl+C(탈출), clear(화면 청소)
다루는 내용
- VS Code 설치 + 인터페이스 이해 (파일탐색기 / 편집영역 / 터미널)
- Claude 확장(Extension) 설치 + 연결
- 코드 편집 중 Claude와 대화하는 체험
- 내장 터미널 활용 — 이제 이 안에서 다 한다
- 핵심 단축키 5개
다루는 내용
- Git = 타임머신 (커밋마다 상태 저장, 언제든 되돌리기)
- 기본 워크플로우: init → add → commit → push
- GitHub 연동 — "내 코드를 클라우드에"
- Issues = SSOT (Single Source of Truth)
- 브랜치: "실험해도 원본은 안전하다"
소프트웨어 개발 방법론
어떤 순서로, 어떤 원칙으로 만드는가. AI 시대에도 이 뼈대는 유효하다.
다루는 내용
- 분석 → 설계 → 구현 → 검증 사이클
- 워터폴 vs 애자일 — 바이브코딩에 맞는 방법론
- 핵심 인사이트: AI가 가속하는 건 "구현" 단계뿐. 분석/설계/검증은 사람이.
- 바이브코딩 스프린트 = 하루 또는 반나절
다루는 내용
- "나쁜 지시 vs 좋은 지시" 비교 체험
- 스펙 문서 템플릿: 목적 / 사용자 / 기능(P0-P1-P2) / 데이터 / 화면흐름 / 기술제약
- 실습: 자기 사업의 MVP 스펙 문서 작성
- Claude Code에게 스펙 검토 요청하기
다루는 내용
- 정규화: "같은 데이터를 두 곳에 저장하지 마라"
- 관계 설정: 1:N, N:M — 테이블 간 연결
- 마이그레이션: DB 변경은 반드시 기록, 직접 손대지 마라
- 소프트 삭제(deleted_at), 타임스탬프(created_at / updated_at) 필수
- 실습: 자기 사업의 핵심 데이터를 테이블로 설계
바이브코딩 실전
Claude Code로 실제 소프트웨어를 만드는 워크플로우. 1:1 과외 형태로 진행.
다루는 내용
- Node.js(fnm) + Claude Code 설치 및 인증
- "Hello World 웹 페이지 만들어줘" — 첫 지시 체험
- 생성된 파일 확인 + 브라우저 결과 확인
- "배경색을 파란색으로 바꿔줘" — 수정 지시 체험
다루는 내용
- SPEC 문서 → Claude Code 지시 → 결과 확인 → 수정 지시
- 에러 메시지 활용: "복사해서 Claude에게 붙여넣기"
- "내가 이해 못 하는 코드가 쌓이면 안 된다" — 촘촘한 검증
- 커밋 전략: 기능 하나 완성할 때마다 커밋
다루는 내용
- 2차 과정 전용: 1차 AI 적용 설계서 기반으로 시작
- 자기 사업의 실제 문제를 해결하는 시스템 구현
- 산출물: 작동하는 MVP + 운영 매뉴얼
- "외주 대신 직접" — 결과물 + 이해하는 역량이 남는다
강의 형태
소규모 그룹 (4~10명)
수강생 간 상호 피드백이 학습 효과를 높입니다. 다양한 업종이 섞이면 새로운 적용법을 발견하는 경우가 많습니다.
1:1 맞춤
처음부터 끝까지 수강생의 사업에만 집중합니다. 커리큘럼, 실습 과제, 산출물 모두 맞춤 조정됩니다.
기업/단체 출강
조직 전체의 AI 활용 역량을 한번에 끌어올립니다. 부서별 업무에 맞는 모듈을 선택하여 맞춤 구성이 가능합니다.
온라인 (Zoom)
지역에 관계없이 참여할 수 있습니다. 화면 공유를 통해 실습도 현장과 동일하게 진행됩니다.